Hvordan bruke Copilot to Refractor Code

AI-produkter har revolusjonert programvareutvikling eller koding i moderne tid. Ved hjelp av AI kan vi generere programmeringskoder automatisk og korrigere og optimalisere dem gjennom Kode Refaktorering . I denne artikkelen utforsker vi refaktoreringsprosessen og ser hvordan du kan bruk Copilot to Refractor Code .

Hva er koderefaktorering?

I programvare- eller applikasjonsutvikling refererer Code Refactoring til å rekonstruere eller omorganisere programkildekoden samtidig som dens opprinnelige funksjonalitet opprettholdes. Prosessen tar sikte på å forbedre programvarens struktur og design og redusere kompleksiteten. Integreringen av AI i koderefaktorering har hjulpet oss raskt å identifisere problemer med programvareytelse og lette komplekse algoritmer for å forbedre den generelle effektiviteten.

Hvordan kan Copilot hjelpe med refaktorisering av koder?

Den kan analysere en bestemt del av koden og gi forslag for å forbedre strukturen til et renere og brukervennlig format for å redusere kompleksiteten. Anbefalingene som gis er basert på følgende:

• Identifiser problemer med den eksisterende koden: Copilot skanner hele kodefilen for å fremheve seksjonene eller områdene som skal refaktoreres ved å peke ut dupliserte koder, ubrukte eller uklare variabler, etc.
• Foreslå effektive alternativer: Ved refaktorisering av kode analyserer Copilot den eksisterende koden og foreslår effektive alternativer som kan gi de samme resultatene, men få koden til å se renere ut. Disse anbefalingene inkluderer effektiv språkbruk for å navngi variabler, metoder og datastrukturer.
• Sørg for vedlikeholdbar kode: Tilbakemelding i sanntid hjelper oss å unngå inkludering av feil. Forslagene er generelt basert på beste praksis for programmeringsprinsipper som kan bidra til å opprettholde riktig kodestruktur, noe som gjør det lettere for andre å forstå og endre det samme om nødvendig.

Hvordan bruke Copilot to Refractor Code

For å bruke Copilot til refactoring kan vi begynne med installere GitHub Copilot utvidelse for det aktuelle språket (VS-kode, Python, etc.). For eksempel, hvis vi ønsker å rekonstruere en kildekode skrevet i Python, kan vi installere Copilot-pluginen ved å:

• Klikk for å åpne alternativet Innstillinger i det integrerte utviklingsmiljøet eller IDE (JavaScript eller Python).
• Klikk på plugin-alternativet til venstre.
• Klikk på Markedsplass alternativet og søk etter GitHub Copilot plugg inn.
• Når du er lokalisert, klikk på Installere for å installere plugin.

• IDE vil be om omstart når installasjonen er fullført. Etter omstart, åpne IDE og klikk på Verktøy -> GitHub Copilot -> Logg på GitHub.

• Etter vellykket pålogging vil Copilot være klar til bruk.
• For å bruke Copilot kan snarveiene nedenfor brukes mens du skriver koden

I slekt: Hvordan se kode lastet ned fra GitHub

USB-deling fungerer ikke

Eksempel 1: For å forenkle en kompleks kode

La oss vurdere kodebiten nedenfor for å demonstrere hvordan en kompleks kode kan forenkles ved å bruke Refactoring-funksjonen til Copilot. Her vurderer vi bare en del av et større program for å lette forståelsen:

Før refaktorisering

bits reparasjonsverktøy windows 10

       public void processOrder(Order order) {
         // ... further codes
         if (order.isReadyForProcessing()) {
             // process the order
         }
         //... further codes
     }

Etter refaktorisering med Copilot

       public void processOrder(Order order) {
         // ...further codes
         processReadyOrder(order);
         // ...further codes
     }

      private void processReadyOrder(Order order) {
         if (order.isReadyForProcessing()) {
             // process the order
         }
     }

I eksemplet ovenfor består det første settet med koder (Før Refaktorering) av en funksjon eller metode kalt prosessordre, som utfører trinnene for å behandle en bestemt ordre. Før bestillingen behandles, kontrollerer den betingede IF-erklæringen om bestillingen er klar for behandling eller ikke bruker if (order.isReadyForProcessing()) funksjon. I dette settet med koder er prosesseringslogikken inkludert i primærfunksjonen, noe som gjør den mindre modulær.

I den følgende kodebiten har vi prosessordre funksjon for å behandle bestillingen. Logikken for å sjekke om bestillingen er klar for behandling og behandling av den klare bestillingen er imidlertid flyttet til en egen funksjon kalt processReadyOrder. Dette hjelper til med å isolere hver metode for å gi klarhet og modularitet til koden.

Eksempel 2: Variabel endre navn

Før refaktorisering

      def calculate_area(l, w):
return l * w

Etter refaktorering med Copilot

     def calculate_area(length, width):
 return length * width

Etter refactoring ble imidlertid variablene 'l' og 'w' erstattet med lengde og bredde, noe som bidro til klarheten i koden gjennom omdøping av variabel som en viktig funksjon ved refactoring.

Selv om Copilot kan hjelpe oss med å rekonstruere koden, har den flere begrensninger, for eksempel feil forslag, overdreven tillit og bryte utdaterte koder. Når du har forslagene, sørg for at du går gjennom alle manuelle kontroller og bruk de riktige ledetekstene.

Hvilke data har GitHub Copilot blitt trent på?

GitHub Copilot har blitt trent på naturlig språktekst og kildekode fra offentlig tilgjengelige kilder, inkludert kode i offentlige depoter på GitHub. Den er drevet av generative AI-modeller som GitHub, OpenAI og Microsoft utviklet.

Hva er de kompatible programmeringsspråkene for Copilot?

Github Copilot støtter forskjellige språk, men fungerer spesielt godt med JavaScript, TypeScript, Ruby, Python, Go, C++ og C#.

• Mer